深度解析《概率论与数理统计教程》：权威教材，助力学术研究
作者：徐国胜
出版社：高等教育出版社
出版时间：2017年
《概率论与数理统计教程》是一本集理论、实践、应用于一体的概率论与数理统计教材，该书由我国著名概率论与数理统计专家徐国胜教授撰写，旨在为广大读者提供一本系统、全面、实用的概率论与数理统计学习指南。
本书共分为十二章，涵盖了概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本方法以及应用等方面，以下是各章节的主要内容：
第一章：概率论基础
本章介绍了概率论的基本概念，如样本空间、事件、概率、条件概率、独立性等。
第二章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念、随机变量的分布、随机变量的函数、随机变量的变换等。
第三章：多维随机变量及其分布
本章介绍了多维随机变量的概念、多维随机变量的分布、多维随机变量的函数、多维随机变量的变换等。
第四章：随机变量的数字特征
本章介绍了随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征。
第五章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律、中心极限定理等基本概率定理。
第六章：数理统计基础
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、统计量、估计量、假设检验等。
第七章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本方法，如矩估计、最大似然估计、贝叶斯估计等。
第八章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本方法，如单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
第九章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念、线性回归模型、非线性回归模型等。
第十章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念、单因素方差分析、多因素方差分析等。
第十一章：非参数统计
本章介绍了非参数统计的基本概念、符号检验、秩和检验等。
第十二章：应用实例
本章通过实例介绍了概率论与数理统计在实际问题中的应用。
《概率论与数理统计教程》是一本权威、实用的概率论与数理统计教材，该书内容丰富，结构严谨，适合广大读者学习和研究，通过学习本书，读者可以掌握概率论与数理统计的基本理论、基本方法和应用技巧，为今后的学术研究和实际工作打下坚实基础。