基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究：方法、挑战与展望
《基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究》
作者：张晓东
出版社：科学出版社
出版时间：2018年
《基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究》是一本关于合成孔径雷达（SAR）图像处理领域的学术专著，该书由我国著名遥感图像处理专家张晓东教授撰写，旨在深入探讨基于马尔可夫随机场（MRF）的SAR图像分类与变化检测方法，以及这些方法在实际应用中的挑战与解决方案。
本书共分为七个章节，具体如下：
第一章：引言
本章介绍了SAR图像分类与变化检测在遥感领域的重要性，以及MRF在图像处理中的应用背景，概述了本书的研究目的、方法和主要内容。
第二章：MRF模型与SAR图像分类
本章详细介绍了MRF模型的基本原理，包括模型构建、参数估计和优化方法，在此基础上，阐述了MRF在SAR图像分类中的应用，并对比分析了不同分类方法的性能。
第三章：SAR图像变化检测
本章介绍了SAR图像变化检测的基本原理和方法，重点介绍了基于MRF的变化检测方法，通过对不同变化检测方法的对比分析，探讨了MRF在变化检测中的优势。
第四章：基于MRF的SAR图像分类与变化检测融合
本章针对SAR图像分类与变化检测的融合问题，提出了基于MRF的融合方法，通过实验验证了该方法的有效性，并与其他融合方法进行了对比。
第五章：基于MRF的SAR图像分类与变化检测在实际应用中的挑战
本章分析了基于MRF的SAR图像分类与变化检测在实际应用中面临的挑战，如数据质量、模型参数选择、计算复杂度等。
第六章：基于MRF的SAR图像分类与变化检测的应用案例
本章通过实际案例，展示了基于MRF的SAR图像分类与变化检测方法在遥感领域的应用，包括土地利用变化监测、灾害评估等。
第七章：展望与总结
本章总结了本书的研究成果，并对基于MRF的SAR图像分类与变化检测的未来发展趋势进行了展望。
丰富，结构清晰，理论与实践相结合，为从事遥感图像处理领域的研究者和工程技术人员提供了有益的参考。