《统计语言学：语言数据分析的新视角》
在当今语言学研究中，统计语言学作为一个新兴的领域，正逐渐成为语言学家们关注的焦点，它运用统计学的方法对语言数据进行深入分析，揭示了语言现象背后的规律性，本文将围绕一本颇具影响力的统计语言学著作——《统计语言学：语言数据分析的新视角》展开论述。
作者：马丁·哈里斯（Martin Harris）
出版社：牛津大学出版社
出版时间：2010年
《统计语言学：语言数据分析的新视角》一书由著名语言学家马丁·哈里斯所著，由牛津大学出版社于2010年出版，该书旨在为读者提供一种全新的语言数据分析方法，使语言学家能够从统计学的角度审视语言现象，从而揭示出语言背后的深层规律。
1、绪论：介绍统计语言学的基本概念、研究方法和应用领域。
2、语言数据的收集与处理：探讨如何从实际语料中获取语言数据，以及如何对数据进行预处理和清洗。
3、语言统计模型：介绍各种统计模型在语言数据分析中的应用，如频率分布、词频统计、共现分析等。
4、语言演变与语言接触：运用统计语言学方法研究语言演变和语言接触现象，揭示语言变化的规律。
5、语言的认知基础：从认知语言学的角度探讨统计语言学在研究语言认知基础方面的应用。
6、统计语言学与其他学科的交叉研究：介绍统计语言学与其他学科（如心理学、计算机科学等）的交叉研究，展示统计语言学在跨学科研究中的重要作用。
7、总结与展望：总结统计语言学的发展现状，展望其未来研究方向。
本书的第一章介绍了统计语言学的基本概念，使读者对这一领域有一个初步的了解，第二章详细阐述了语言数据的收集与处理方法，为后续章节的研究奠定了基础，第三章介绍了各种统计模型在语言数据分析中的应用，如频率分布、词频统计、共现分析等，为读者提供了丰富的案例分析。
第四章从语言演变和语言接触的角度，运用统计语言学方法对语言现象进行了深入剖析，第五章探讨了统计语言学在研究语言认知基础方面的应用，展示了统计语言学在认知语言学领域的独特优势，第六章介绍了统计语言学与其他学科的交叉研究，如心理学、计算机科学等，为读者展示了统计语言学在跨学科研究中的重要作用。
本书的最后章节总结了统计语言学的发展现状，并对未来研究方向进行了展望，作者认为，随着大数据时代的到来，统计语言学将在语言学研究领域发挥越来越重要的作用。
《统计语言学：语言数据分析的新视角》一书为读者提供了一种全新的语言数据分析方法，使语言学家能够从统计学的角度审视语言现象，揭示出语言背后的深层规律，该书不仅具有较高的学术价值，而且对语言学研究者和爱好者都具有重要的参考意义。