《概率论与数理统计辅导：掌握核心知识，提升解题能力》
《概率论与数理统计辅导》
作者：王志坚
出版社：高等教育出版社
出版时间：2018年
《概率论与数理统计辅导》是一本针对高等数学专业学生的辅导用书，旨在帮助学生掌握概率论与数理统计的核心知识，提升解题能力，本书由资深教授王志坚编写，内容丰富、结构严谨，适合广大师生学习和参考。
第一章 概率论基础
1、1 概率的基本概念
1、2 条件概率与独立性
1、3 概率分布与随机变量
1、4 大数定律与中心极限定理
第二章 随机变量函数与分布
2、1 随机变量函数
2、2 离散型随机变量的分布
2、3 连续型随机变量的分布
2、4 随机变量的变换
第三章 参数估计
3、1 点估计
3、2 区间估计
3、3 估计量的选择与比较
3、4 最大似然估计
第四章 假设检验
4、1 假设检验的基本概念
4、2 单样本假设检验
4、3 双样本假设检验
4、4 方差分析
第五章 数理统计在回归分析中的应用
5、1 一元线性回归
5、2 多元线性回归
5、3 非线性回归
第六章 统计推断中的误差与精度
6、1 误差的类型与来源
6、2 精度与可靠性
6、3 误差的估计与控制
本书共分为六章，从概率论基础到数理统计在回归分析中的应用，全面涵盖了概率论与数理统计的核心知识，以下是各章节的主要内容：
第一章介绍了概率论的基本概念，包括概率、条件概率、独立性、概率分布、随机变量等，本章还介绍了大数定律与中心极限定理，为后续章节的学习奠定了基础。
第二章讲解了随机变量函数与分布，包括随机变量函数、离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布以及随机变量的变换等内容。
第三章介绍了参数估计，包括点估计、区间估计、估计量的选择与比较以及最大似然估计等，这一章内容对于学习统计推断具有重要意义。
第四章讲述了假设检验，包括假设检验的基本概念、单样本假设检验、双样本假设检验以及方差分析等，这一章内容对于实际应用中的数据分析和决策具有指导意义。
第五章介绍了数理统计在回归分析中的应用，包括一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归等，这一章内容对于学习统计建模和数据分析具有重要作用。
第六章探讨了统计推断中的误差与精度，包括误差的类型与来源、精度与可靠性以及误差的估计与控制等，这一章内容对于提高数据分析的准确性和可靠性具有重要意义。
《概率论与数理统计辅导》是一本内容丰富、结构严谨的辅导用书，对于广大师生学习和提高概率论与数理统计知识水平具有很高的参考价值。