《数据挖掘教程》——深度解析数据挖掘领域的入门经典
《数据挖掘教程》是一本由我国著名数据挖掘专家XXX编著的入门级教材，由XXX出版社出版于2019年，本书以深入浅出的方式，系统地介绍了数据挖掘的基本概念、方法和应用，是数据挖掘领域的一本不可或缺的入门读物。
作者简介：
XXX，我国知名数据挖掘专家，长期从事数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的研究和教学工作，在国内外核心期刊和会议上发表学术论文数十篇，拥有丰富的教学和实践经验。
出版社简介：
XXX出版社成立于1980年，是我国成立较早的综合性出版社之一，出版社以出版学术著作、教材、科普读物等为主，致力于为广大读者提供高质量、高水平的出版物。
出版时间：
2019年
本书介绍：
《数据挖掘教程》旨在帮助读者快速掌握数据挖掘的基本知识和技能，为读者在数据挖掘领域的发展奠定坚实基础，本书内容丰富，结构清晰，语言通俗易懂，适合初学者、本科生、研究生以及数据挖掘爱好者阅读。
本书大纲如下：
第一章：数据挖掘概述
1、1 数据挖掘的定义
1、2 数据挖掘的应用领域
1、3 数据挖掘的基本流程
第二章：数据预处理
2、1 数据清洗
2、2 数据集成
2、3 数据变换
2、4 数据归一化
第三章：数据挖掘技术
3、1 聚类分析
3、2 关联规则挖掘
3、3 分类与预测
3、4 异常检测
第四章：数据挖掘应用实例
4、1 金融领域
4、2 医疗领域
4、3 电子商务领域
4、4 社交网络领域
第五章：数据挖掘工具与技术
5、1 数据挖掘工具
5、2 数据挖掘算法
5、3 数据挖掘应用开发
第六章：数据挖掘发展趋势与挑战
6、1 数据挖掘发展趋势
6、2 数据挖掘面临的挑战
通过学习本书，读者可以全面了解数据挖掘的基本概念、方法和应用，掌握数据挖掘的基本技能，为在实际工作中运用数据挖掘技术提供有力支持，本书还提供了丰富的实例和实战技巧，有助于读者在实际操作中提高数据挖掘能力。《数据挖掘教程》是一本极具实用性和指导性的数据挖掘入门经典。