《例解回归分析 第3版》深度解读与篇章内容概述
《例解回归分析 第3版》是一本由我国著名统计学家张晓峰教授所著的统计学经典教材，该书由科学出版社于2018年出版，旨在为广大统计学爱好者、研究人员以及相关领域的专业人士提供一套系统、实用的回归分析方法。
作者：张晓峰
出版社：科学出版社
出版时间：2018年
《例解回归分析 第3版》是一本以实例讲解回归分析方法的教材，本书在第2版的基础上，对内容进行了全面修订和补充，使之更加符合当前统计学研究和应用的需求，本书具有以下特点：
1、系统性强：本书从回归分析的基本概念、原理入手，逐步深入到各种回归模型的建立、参数估计、假设检验等方面，使读者能够全面了解回归分析方法。
2、实例丰富：本书通过大量的实例，详细讲解了回归分析在实际问题中的应用，使读者能够将理论知识与实际操作相结合。
3、操作性强：本书针对R、SPSS等统计软件，提供了丰富的操作步骤和代码示例，使读者能够轻松掌握回归分析的操作技能。
4、更新及时：本书在第2版的基础上，对部分内容进行了更新和补充，使之更加符合当前统计学研究和应用的发展趋势。
本书共分为九章，具体内容如下：
第一章：回归分析概述
本章介绍了回归分析的基本概念、原理及其在统计学中的应用。
第二章：一元线性回归分析
本章详细讲解了一元线性回归模型的建立、参数估计、假设检验等。
第三章：多元线性回归分析
本章介绍了多元线性回归模型的基本原理、参数估计、假设检验等。
第四章：非线性回归分析
本章讲解了非线性回归模型的基本原理、参数估计、假设检验等。
第五章：回归分析中的变量选择
本章介绍了变量选择的方法、原则及其在实际问题中的应用。
第六章：回归分析中的模型诊断
本章讲解了回归分析中的模型诊断方法、原则及其在实际问题中的应用。
第七章：回归分析中的残差分析
本章介绍了残差分析的基本原理、方法及其在实际问题中的应用。
第八章：回归分析在实际问题中的应用
本章通过实例，展示了回归分析在各个领域的应用。
第九章：回归分析软件介绍
本章介绍了R、SPSS等统计软件在回归分析中的应用。
《例解回归分析 第3版》是一本实用性很强的统计学教材，适合广大统计学爱好者、研究人员以及相关领域的专业人士阅读和学习。