Python数据分析基础：从入门到实践
《Python数据分析基础》
作者：[作者姓名]
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《Python数据分析基础》是一本针对初学者和有一定编程基础的数据分析入门书籍，本书以Python编程语言为基础，全面介绍了数据分析的基本概念、方法和技巧，作者通过丰富的案例和实用的代码，帮助读者快速掌握数据分析的核心技能，为后续的数据科学学习和实践打下坚实的基础。
第一章：Python编程基础
1、1 Python简介
1、2 Python安装与配置
1、3 Python基本语法
1、4 Python数据类型与变量
1、5 Python控制流
第二章：数据分析基础
2、1 数据分析概述
2、2 数据清洗与预处理
2、3 数据可视化
2、4 数据挖掘与机器学习
第三章：NumPy库
3、1 NumPy简介
3、2 NumPy数组操作
3、3 NumPy矩阵运算
3、4 NumPy函数与工具
第四章：Pandas库
4、1 Pandas简介
4、2 Pandas数据结构
4、3 Pandas数据处理
4、4 Pandas数据可视化
第五章：Matplotlib库
5、1 Matplotlib简介
5、2 Matplotlib绘图基础
5、3 Matplotlib图形元素
5、4 Matplotlib高级绘图技巧
第六章：Scikit-learn库
6、1 Scikit-learn简介
6、2 Scikit-learn数据预处理
6、3 Scikit-learn模型选择
6、4 Scikit-learn模型评估
第七章：案例实战
7、1 案例一：房价预测
7、2 案例二：用户行为分析
7、3 案例三：股票市场分析
《Python数据分析基础》一书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了Python数据分析的相关知识，通过学习本书，读者可以掌握Python编程基础、数据分析基础、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等库的基本使用方法，为后续的数据科学学习和实践奠定坚实基础，本书适合广大数据分析爱好者、Python编程初学者以及有志于从事数据分析工作的专业人士阅读。