《模式识别与动态人群场景分类研究》——人工智能领域的创新之作
作者：李晓东
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020年1月
《模式识别与动态人群场景分类研究》一书由人工智能领域的知名学者李晓东所著，由清华大学出版社出版，本书旨在探讨模式识别技术在动态人群场景分类中的应用，为相关领域的研究者和工程师提供理论指导和实践参考。
本书共分为七个章节，具体如下：
第一章：引言
本章介绍了模式识别与动态人群场景分类研究的重要性，以及本书的研究目的、方法和内容。
第二章：模式识别基本理论
本章详细介绍了模式识别的基本理论，包括模式、特征、分类器等概念，为后续章节的研究奠定了基础。
第三章：动态人群场景分类方法
本章介绍了动态人群场景分类的基本方法，包括特征提取、分类器设计、性能评估等，并分析了各种方法的优缺点。
第四章：基于深度学习的动态人群场景分类
本章介绍了基于深度学习的动态人群场景分类方法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并分析了这些方法在动态人群场景分类中的应用。
第五章：基于机器学习的动态人群场景分类
本章介绍了基于机器学习的动态人群场景分类方法，包括支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等，并分析了这些方法在动态人群场景分类中的应用。
第六章：动态人群场景分类应用案例
本章通过实际案例，展示了动态人群场景分类在智慧城市、智能交通、安全监控等领域的应用，为读者提供了丰富的实践参考。
第七章：总结与展望
本章总结了本书的研究成果，并对动态人群场景分类研究的未来发展趋势进行了展望。
《模式识别与动态人群场景分类研究》一书以深入浅出的方式，系统地介绍了模式识别技术在动态人群场景分类中的应用，本书内容丰富、结构严谨，既有理论分析，又有实践案例，为相关领域的研究者和工程师提供了宝贵的参考资料，相信本书的出版将对我国人工智能领域的发展产生积极的推动作用。