《Hadoop实战 第2版》：深入解析大数据处理技术的实战指南
《Hadoop实战 第2版》是由国内知名大数据技术专家张志刚编著，由电子工业出版社于2018年出版的一本实战型技术书籍，本书作为Hadoop领域的经典之作，深受广大读者喜爱，旨在帮助读者深入理解和掌握Hadoop大数据处理技术。
作者简介：
张志刚，国内大数据技术领域的知名专家，长期从事大数据技术的研究与教学工作，他在Hadoop、Spark等大数据技术方面有深入的研究和丰富的实践经验，曾参与多个大型大数据项目的开发与实施。
出版信息：
出版社：电子工业出版社
出版时间：2018年
书籍介绍：
《Hadoop实战 第2版》是一本针对Hadoop大数据处理技术的实战指南，旨在帮助读者快速掌握Hadoop的核心技术，并通过实际案例加深对Hadoop的理解，本书共分为11章，涵盖了Hadoop生态圈中的核心组件，包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Spark等。
以下是本书的大纲：
第一章：Hadoop简介
本章介绍了Hadoop的起源、发展历程以及其在大数据处理领域的应用。
第二章：HDFS基础
本章详细讲解了HDFS（Hadoop Distributed File System）的架构、工作原理以及HDFS的常用操作。
第三章：MapReduce基础
本章介绍了MapReduce编程模型，包括MapReduce的架构、工作流程以及编写MapReduce程序的基本方法。
第四章：YARN基础
本章讲解了YARN（Yet Another Resource Negotiator）的架构、工作原理以及YARN在Hadoop生态系统中的作用。
第五章：Hive基础
本章介绍了Hive的基本概念、架构以及HiveQL（Hive查询语言）的使用方法。
第六章：HBase基础
本章讲解了HBase的架构、工作原理以及HBase的常用操作。
第七章：Spark基础
本章介绍了Spark的架构、工作原理以及Spark的常用操作。
第八章：Hadoop集群搭建
本章详细讲解了如何搭建Hadoop集群，包括硬件选择、软件安装以及集群配置。
第九章：Hadoop实战案例
本章通过实际案例，展示了如何使用Hadoop技术解决实际问题。
第十章：Hadoop性能优化
本章介绍了Hadoop性能优化的方法，包括HDFS、MapReduce、YARN等方面的优化策略。
第十一章：Hadoop生态圈
本章介绍了Hadoop生态圈中的其他重要组件，如Flume、Kafka、Zookeeper等。
《Hadoop实战 第2版》是一本全面、实用的Hadoop实战指南，适合大数据技术初学者和有一定基础的读者阅读，通过本书的学习，读者可以快速掌握Hadoop的核心技术，为后续的大数据项目开发打下坚实的基础。